Análisis de los resultados del modelo

Una vez obtenida la predicción de un modelo preentrenado, ya puedes analizarla en detalle. Tienes a tu disposición la herramienta de análisis de predicciones ( prediction ).

Verás que es una lista de longitud uno (has hecho una predicción para una sola imagen) con un diccionario con cuatro claves. « labels » son números enteros que indican las clases predichas, y « scores » son las probabilidades de clase correspondientes. Puedes acceder a la lista de nombres de clases correspondientes a labels en class_names.

¿Cuáles son las categorías previstas y sus puntuaciones asociadas para las dos máscaras principales?