La preparación de los datos es clave para convertirse en un analista de datos de éxito. Aprenderás a realizar pasos esenciales de preparación de datos, como filtrar y renombrar columnas, y a utilizar la vista previa de datos en Power BI para identificar errores comunes que aparecen en los conjuntos de datos.

Introducción a Power Query

¿Qué son los datos limpios?

Introducción a la demo de Power Query

Cargar datos y promover cabeceras

Renombrar y reordenar columnas

Modificación de los tipos de datos

Perfilar tus datos e introducción a Power Query

En este capítulo, conocerás las principales funciones de previsualización de datos disponibles en Power Query y cómo pueden ayudarte a resumir las características de tu conjunto de datos. También comprenderás cómo investigar tu conjunto de datos en Power Query puede ayudarte a determinar los pasos de transformación de datos que necesitas dar. 

Funciones de previsualización de datos en Power Query

Diferencias en la vista previa de datos

Funciones de previsualización de datos

Distribución de columnas y duplicados

Calidad de las columnas y valores perdidos

Perfil de la columna

Perfilar para encontrar anomalías

La preparación y transformación de datos de texto también puede realizarse mediante Power Query. Mediante ejercicios interactivos, aprenderás algunas de las transformaciones de texto más comunes, como dividir y fusionar columnas de texto, eliminar caracteres no deseados de cualquier dato de texto y poner prefijos a cualquier dato de texto de tu conjunto de datos.

Transformar texto en Power Query

Transformaciones de aplicación universal

Transformación del texto

Recorta y limpia

Fusionar y extraer longitud

Dividir y añadir prefijo

Manipulación de datos

Este capítulo cubre las transformaciones numéricas más comunes que utilizarás en Power Query. Aprenderás a realizar algunas transformaciones Power Query más avanzadas. Esto incluye aplicar transformaciones logarítmicas y de raíz cuadrada a columnas numéricas, redondear datos numéricos y extraer nombres de meses y semanas de columnas de fechas.

Transformaciones numéricas en Power Query

Numérico vs. Transformaciones de fecha

Transformaciones numéricas

Valor absoluto y redondeo

Multiplicación, suma y raíz cuadrada

Transformaciones de fecha

Enhorabuena.

Exercises and Datasets

En este curso interactivo de Power BI, aprenderás a utilizar el editor Power Query para transformar y dar forma a tus datos y dejarlos listos para el análisis. También te familiarizarás con varias transformaciones numéricas y de texto, como la multiplicación, el redondeo y la división y fusión de columnas de texto, para ayudarte a ser aún más eficaz en la preparación de datos.

<h2>Aprende a utilizar el Editor de Power Query </h2>
Transforma y da forma a tus datos en Power BI. En sólo 3 horas, cubrirás los pasos esenciales de la preparación de datos, la previsualización de datos en power query y las transformaciones. 
<br><br>
Al final de este curso, te sentirás seguro utilizando una serie de herramientas y técnicas del Editor de Power Query y sabrás cómo limpiar y preparar tus datos para la siguiente fase del flujo de trabajo de análisis de datos.
<br><br>
<h2>Manipular datos en Power BI </h2>
Power Query es un potente marco de manipulación de datos disponible en varias herramientas de Microsoft, que te permite limpiar distintos tipos de datos listos para el análisis. Aprenderás a tratar los duplicados, los valores perdidos y a elaborar perfiles para encontrar anomalías. Tras la introducción de cada nuevo tema, tendrás la oportunidad de poner en práctica tus nuevos conocimientos con ejercicios prácticos, como dividir y combinar columnas de texto. 
<br><br>
<h2>Transformación de datos maestros en Power Query</h2>
Los dos últimos capítulos de este curso se centran en ayudarte con las transformaciones en Power BI, permitiéndote transformar texto, aplicar transformaciones logarítmicas y de raíz cuadrada, y transformaciones de fecha. 
<br><br>
Este curso forma parte de los programas Analista de datos y Power BI, que te ofrecen muchas formas de mejorar tus conocimientos de Power BI o incluso de desarrollar una carrera profesional en el análisis de datos. 

Introduction to Power BI

Aprende a usar Power Query Editor en Power BI para transformar tus datos. Además, domina las transformaciones numéricas.

Preparación de datos en Power BI

En este curso interactivo de Power BI, aprenderás a usar Power Query Editor para transformar tus datos.

Analista de datos en Power BI

Fundamentos de Power BI

¿Qué son los datos limpios?

Preparación de datos en Power BI

Ejercicio interactivo práctico