Este ejercicio forma parte del curso
La preparación de los datos es clave para convertirse en un analista de datos de éxito. Aprenderás a realizar pasos esenciales de preparación de datos, como filtrar y renombrar columnas, y a utilizar la vista previa de datos en Power BI para identificar errores comunes que aparecen en los conjuntos de datos.
Ejercicio actual
En este capítulo, conocerás las principales funciones de previsualización de datos disponibles en Power Query y cómo pueden ayudarte a resumir las características de tu conjunto de datos. También comprenderás cómo investigar tu conjunto de datos en Power Query puede ayudarte a determinar los pasos de transformación de datos que necesitas dar.
La preparación y transformación de datos de texto también puede realizarse mediante Power Query. Mediante ejercicios interactivos, aprenderás algunas de las transformaciones de texto más comunes, como dividir y fusionar columnas de texto, eliminar caracteres no deseados de cualquier dato de texto y poner prefijos a cualquier dato de texto de tu conjunto de datos.
Este capítulo cubre las transformaciones numéricas más comunes que utilizarás en Power Query. Aprenderás a realizar algunas transformaciones Power Query más avanzadas. Esto incluye aplicar transformaciones logarítmicas y de raíz cuadrada a columnas numéricas, redondear datos numéricos y extraer nombres de meses y semanas de columnas de fechas.