Data preparation is key to becoming a successful data analyst. You’ll learn how to do essential data preparation steps such as filtering and renaming columns and how to use data preview in Power BI to identify common errors that appear in datasets.

Introduction to Power Query

What is clean data?

Introduction to Power Query demo

Load data and promote headers

Rename and reorder columns

Changing data types

Profiling your Data and Introduction to Power Query

In this chapter, you will learn about the key data preview features available through Power Query and how they can help you summarize the characteristics of your dataset. You’ll also understand how investigating your dataset in Power Query can assist in determining the data transformation steps you need to take. 

Data preview features in Power Query

Data preview differences

Data preview features

Column distribution and duplicates

Column quality and missing values

Column profile

Profiling to find anomalies

Data Preview features in Power Query

The preparation and transformation of text data can also be carried out through Power Query. Through interactive exercises, you’ll learn about some of the most common text transformations, such as how to split and merge text columns, trim unwanted characters from any text data, and prefixes to any text data in your dataset.

Transformar texto en Power Query

Transformaciones de aplicación universal

Transformación del texto

Recorta y limpia

Fusionar y extraer longitud

Dividir y añadir prefijo

Data Manipulation

This chapter covers the most common numerical transformations you’ll use in Power Query. You’ll learn how to perform some more advanced Power Query transformations. This includes applying logarithmic and square root transformations on numerical columns, rounding numerical data, and extracting month and week names from date columns.

Numerical transformations in Power Query

Numerical vs. Date transformations

Numerical transformations

Absolute value and rounding

Multiplication, addition, and square root

Date transformations

Congratulations!

Exercises and Datasets

Course Glossary

En este curso interactivo de Power BI, aprenderás a utilizar el editor Power Query para transformar y dar forma a tus datos y dejarlos listos para el análisis. También te familiarizarás con varias transformaciones numéricas y de texto, como la multiplicación, el redondeo y la división y fusión de columnas de texto, para ayudarte a ser aún más eficaz en la preparación de datos.

Los vídeos contienen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en «Mostrar transcripción» en la parte inferior izquierda de los vídeos.
El glosario del curso se encuentra a la derecha, en la sección de recursos.
Para obtener créditos CPE, debes completar el curso y alcanzar una puntuación del 70 % en la evaluación cualificada. Puedes acceder a la evaluación haciendo clic en la llamada de créditos CPE situada a la derecha.

<h2>Aprende a utilizar el Editor de Power Query </h2>
Transforma y da forma a tus datos en Power BI. En sólo 3 horas, cubrirás los pasos esenciales de la preparación de datos, la previsualización de datos en power query y las transformaciones. 
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Al final de este curso, te sentirás seguro utilizando una serie de herramientas y técnicas del Editor de Power Query y sabrás cómo limpiar y preparar tus datos para la siguiente fase del flujo de trabajo de análisis de datos.
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<h2>Manipular datos en Power BI </h2>
Power Query es un potente marco de manipulación de datos disponible en varias herramientas de Microsoft, que te permite limpiar distintos tipos de datos listos para el análisis. Aprenderás a tratar los duplicados, los valores perdidos y a elaborar perfiles para encontrar anomalías. Tras la introducción de cada nuevo tema, tendrás la oportunidad de poner en práctica tus nuevos conocimientos con ejercicios prácticos, como dividir y combinar columnas de texto. 
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<h2>Transformación de datos maestros en Power Query</h2>
Los dos últimos capítulos de este curso se centran en ayudarte con las transformaciones en Power BI, permitiéndote transformar texto, aplicar transformaciones logarítmicas y de raíz cuadrada, y transformaciones de fecha. 
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Este curso forma parte de los programas Analista de datos y Power BI, que te ofrecen muchas formas de mejorar tus conocimientos de Power BI o incluso de desarrollar una carrera profesional en el análisis de datos. 

Introduction to Power BI

Aprende a usar Power Query Editor en Power BI para transformar tus datos. Además, domina las transformaciones numéricas.

Preparación de datos en Power BI

En este curso interactivo de Power BI, aprenderás a utilizar el editor Power Query para transformar y preparar tus datos para el análisis.

Analista de datos en Power BI

Fundamentos de Power BI

Recorta y limpia

Preparación de datos en Power BI

Ejercicio interactivo práctico