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Esquemas en copo de nieve

Aunque Power BI está optimizado para esquemas en estrella, debe funcionar en diferentes casos de uso. Un enfoque alternativo del modelado de datos es utilizar esquemas en copo de nieve, en los que las dimensiones pueden conectarse a otras dimensiones.

Una gran diferencia entre ambos esquemas es cómo tratan los datos jerárquicos. Las dimensiones en estrella suelen tener todos los niveles de una jerarquía en la misma tabla. Con las dimensiones en copo de nieve, los niveles jerárquicos se dividen en varias tablas.

Vamos a crear un esquema en copo de nieve y a desglosar la dimensión Industry como se indica a continuación.

Diagrama de un esquema en copo de nieve con un hecho Establishment Survey rodeado por las dimensiones Age, Time y NAICS code/Industry group/Subsector/Sector

Ten en cuenta que, en este ejercicio, también mantendremos la dimensión en estrella para poder comparar los resultados. En la vida real, elegirías uno de los dos enfoques.

Si te has perdido, cierra todos los informes abiertos y carga 4_2_snowflake_schema.pbix de la carpeta Exercises del escritorio.

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