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Esquemas en copo de nieve

Aunque Power BI está optimizado para esquemas en estrella, debe funcionar en diferentes casos de uso. Un enfoque alternativo del modelado de datos es utilizar esquemas en copo de nieve, en los que las dimensiones pueden conectarse a otras dimensiones.

Una gran diferencia entre ambos esquemas es cómo tratan los datos jerárquicos. Las dimensiones en estrella suelen tener todos los niveles de una jerarquía en la misma tabla. Con las dimensiones en copo de nieve, los niveles jerárquicos se dividen en varias tablas.

Creemos un esquema Snowflake y descompongamos la dimensión Industry dimensión como sigue.

Diagrama de un esquema Snowflake con un hecho Encuesta de Establecimientos rodeado de dimensiones Edad, Tiempo y Código NAICS/Grupo industrial/Subsector/Sector

Ten en cuenta que, en este ejercicio, también mantendremos la dimensión en estrella para poder comparar los resultados. En la vida real, elegirías uno de los dos enfoques.

Si te has perdido, cierra todos los informes abiertos y carga 4_2_snowflake_schema.pbix de la carpeta Exercises del escritorio.

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