Proper data analysis relies on proper data modeling. This first chapter covers the basic concepts and teaches you how to set up and load data from multiple sources.

Data modeling and table properties

Power Query vs. Power BI

Load and transform data

Loading a CSV

Rounding, replacement, and sorting

Data categorization and visibility

Working with string columns

Defining Tables

In this chapter, we continue comparing Power Query and Power BI practices. Later, you will exercise combining tables and column extraction on Power BI.

Shaping tables

Power Query vs. Power BI again

Merging and appending queries

Breaking a file into multiple tables

Appending files

Column extraction

Shaping Tables

In this chapter, you'll learn more about one of the most popular approaches to data modeling. You'll get familiar with the basic building blocks of the dimensional model; facts, dimensions, and star schemas.

Dimensional modeling

Facts vs. dimensions

Creating a star schema

Splitting data into facts and dimensions

Load a new dimension

Create another dimension

Dimensional Modeling

In this final chapter,  you'll continue with an extension of the star schema: the snowflake schema. Lastly, you will have your first practice with performance analyzer in Power BI.

Esquemas en estrella y en copo de nieve

Esquema en copo de nieve frente a esquema en estrella

Evaluar el rendimiento

Esquemas en estrella

Esquemas en copo de nieve

El analizador de rendimiento

¡Enhorabuena!

Star and Snowflake schemas

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

Un modelado de datos adecuado es la base del análisis de datos y la creación de informes en Power BI. Este curso te permite explorar una caja de herramientas de técnicas de limpieza, configuración y carga de datos que puedes aplicar a tus datos. Aprenderás a elegir entre Power Query y Power BI, y descubrirás las bases del modelado de datos adentrándote en los esquemas en estrella y en copo de nieve. Aplicarás todo esto a conjuntos de datos del mundo real de la Oficina del Censo de Estados Unidos.

Los vídeos contienen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en «Mostrar transcripción» en la parte inferior izquierda de los vídeos.
El glosario del curso se encuentra a la derecha, en la sección de recursos.
Para obtener créditos CPE, debes completar el curso y alcanzar una puntuación del 70 % en la evaluación cualificada. Puedes acceder a la evaluación haciendo clic en la llamada de créditos CPE situada a la derecha.

<h2>Fundamentos de la Modelización de Datos</h2>
Un modelado de datos adecuado es la base del análisis de datos y la creación de informes en Power BI. Este curso te permite explorar una caja de herramientas de técnicas de limpieza, conformación y carga de datos, que puedes aplicar a tus datos. 
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<h2>Sumergirse en Power Query</h2>
Sabrás elegir entre Power Query y Power BI, y descubrirás los fundamentos del modelado de datos adentrándote en los esquemas en estrella y en copo de nieve. Aplicarás todo esto a conjuntos de datos del mundo real emitidos por la Oficina del Censo de Estados Unidos.


Introduction to Power BI

Aprende a configurar y cargar datos en Power BI y Power Query para realizar modelado dimensional y avanzado.

Modelado de datos en Power BI

Aprende los conceptos clave del modelado de datos en Power BI.


Analista de datos en Power BI

Fundamentos de Power BI

Esquemas en estrella

Modelado de datos en Power BI

Ejercicio interactivo práctico