Un análisis de datos adecuado depende de un modelado de datos adecuado. En este primer capítulo, veremos  los conceptos básicos y te enseñaremos a configurar y cargar datos de varios orígenes.

Modelado de datos y propiedades de tablas

Power Query frente a Power BI

Cargar y transformar datos

Cargar un CSV

Redondear, sustituir y ordenar

Categorización y visibilidad de los datos

Trabajar con columnas de cadenas

Definir tablas

En este capítulo seguimos comparando las prácticas de Power Query y Power BI. Más adelante, ejercitarás la combinación de tablas y la extracción de columnas en Power BI.

Configurar tablas

Power Query frente a Power BI de nuevo

Fusionar y añadir consultas

Dividir un archivo en varias tablas

Añadir archivos

Extracción de columnas

En este capítulo, aprenderás más sobre uno de los enfoques más populares del modelado de datos. Te familiarizarás con los componentes básicos del modelo dimensional: hechos, dimensiones y esquemas en estrella.

Modelado dimensional

Hechos frente a dimensiones

Crear un esquema en estrella

Dividir la información en hechos y dimensiones

Carga una nueva dimensión

Crear otra dimensión

En este último capítulo, continuarás tu aprendizaje con una ampliación del esquema en estrella: el esquema en copo de nieve. Por último, tendrás tu primera práctica con el analizador de rendimiento en Power BI.

Esquemas en estrella y en copo de nieve

Esquema en copo de nieve frente a esquema en estrella

Evaluar el rendimiento

Esquemas en estrella

Esquemas en copo de nieve

El analizador de rendimiento

¡Enhorabuena!

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Un modelado de datos adecuado es la base del análisis de datos y la creación de informes en Power BI. Este curso te permite explorar una caja de herramientas de técnicas de limpieza, configuración y carga de datos que puedes aplicar a tus datos. Aprenderás a elegir entre Power Query y Power BI, y descubrirás las bases del modelado de datos adentrándote en los esquemas en estrella y en copo de nieve. Aplicarás todo esto a conjuntos de datos del mundo real de la Oficina del Censo de Estados Unidos.

<h2>Fundamentos de la Modelización de Datos</h2>
Un modelado de datos adecuado es la base del análisis de datos y la creación de informes en Power BI. Este curso te permite explorar una caja de herramientas de técnicas de limpieza, conformación y carga de datos, que puedes aplicar a tus datos. 
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<h2>Sumergirse en Power Query</h2>
Sabrás elegir entre Power Query y Power BI, y descubrirás los fundamentos del modelado de datos adentrándote en los esquemas en estrella y en copo de nieve. Aplicarás todo esto a conjuntos de datos del mundo real emitidos por la Oficina del Censo de Estados Unidos.


Introduction to Power BI

Aprende a configurar y cargar datos en Power BI y Power Query para realizar modelado dimensional y avanzado.

Modelado de datos en Power BI

Aprende los conceptos clave del modelado de datos en Power BI.


Analista de datos en Power BI

Fundamentos de Power BI

Esquema en copo de nieve frente a esquema en estrella

Modelado de datos en Power BI

Ejercicio interactivo práctico