ComenzarEmpieza gratis

Investigar el número de clústeres

Para ayudar a identificar distintos grupos de trabajo en remoto, la persona data scientist de tu equipo ha calculado varias puntuaciones por dimensión. Son preguntas de la encuesta sobre trabajo en remoto combinadas en una sola puntuación.

Si una persona empleada tiene una puntuación positiva (p. ej., +1,5), se siente muy positiva respecto a ese aspecto. En cambio, si tiene una puntuación negativa (p. ej., −1,5), se siente muy negativa. Cuanto más alta/baja sea la puntuación, más positiva o negativa será, respectivamente.

  • Interacción social: si la persona empleada puede colaborar bien y tiene suficiente interacción con sus colegas mientras trabaja en remoto.
  • Competencias: si la persona empleada siente que ha aprendido las competencias adecuadas para el trabajo en remoto.
  • Apoyo: si la persona empleada percibe que la dirección y la empresa apoyan el trabajo en remoto.
  • Bienestar: si la persona empleada se siente mejor trabajando en remoto, física y mentalmente.

Con el explorador puedes probar diferentes combinaciones de dimensiones y distintos números de clústeres. Cada punto del gráfico representa a una de las personas empleadas y su puntuación en cada una de las dimensiones visualizadas.

La persona data scientist y la experta de RR. HH. han determinado que tres clústeres es la solución óptima en este caso.

Este ejercicio forma parte del curso

Estudio de caso sobre alfabetización de datos: análisis del trabajo en remoto

Ver curso

Ejercicio interactivo práctico

Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos

Empezar ejercicio