Comparar dos umbrales

Vuelve a mirar la matriz de confusión usando el modelo completo y un umbral (cut-off) del 15 %, que está guardada en el objeto conf_matrix_15, y otra matriz de confusión usando un umbral del 20 % con el mismo modelo, guardada en conf_matrix_20. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera? Recuerda:

$$\textrm{Classification accuracy} = \frac{(TP + TN)}{(TP + FP + TN + FN)}$$

$$\textrm{Sensitivity} = \frac{TP}{(TP + FN)}$$

$$\textrm{Specificity} = \frac{TN}{(TN + FP)}$$

Al pasar de un umbral del 15 % al 20 %…