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Datos de entrenamiento sesgados

MelodyMix es un popular servicio de streaming de música. Su algoritmo recomienda constantemente las mismas canciones que encabezan las listas a los usuarios, incluso si tienen un historial de escucha diverso. Esto ocurre porque el algoritmo se entrenó con datos que priorizan las canciones con muchas reproducciones.

Selecciona los DOS tipos de sesgo que pueden observarse en este escenario.

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Cómo vencer el sesgo en los datos

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Ejercicio interactivo práctico

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