Explorar los clústeres
Como el análisis de clústeres siempre es en parte cualitativo, es fundamental contar con las herramientas necesarias para explorar los resultados.
En este ejercicio vas a explorar el data frame que creaste en el ejercicio anterior, lineup_k2_complete.
Recordatorio: El data frame lineup_k2_complete contiene las posiciones x e y de 12 jugadores al inicio de un partido de fútbol 6 contra 6, a las que has añadido las asignaciones de clúster según estos parámetros:
- Distancia: Euclidiana
- Número de clústeres (k): 2
- Método de enlace: Complete
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de clústeres en R
Instrucciones del ejercicio
- Usando
count()de dplyr, cuenta cuántos jugadores se asignaron a cada clúster. - Usando
ggplot(), representa las posiciones de los jugadores y coloréalas según su clúster.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Count the cluster assignments
count(lineup_k2_complete, ___)
# Plot the positions of the players and color them using their cluster
ggplot(lineup_k2_complete, aes(x = ___, y = ___, color = factor(___))) +
geom_point()