Clustering jerárquico: Representar los clústeres ocupacionales
Has creado correctamente todas las piezas necesarias para explorar los resultados de este trabajo de clustering jerárquico. En este ejercicio, aprovecharás el vector de asignaciones con nombres cut_oes y el data frame ordenado gathered_oes para analizar los clústeres resultantes.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de clústeres en R
Instrucciones del ejercicio
- Consulta a qué clúster se asigna cada ocupación ordenando el vector
cut_oesconsort(). - Utiliza ggplot2 para representar el ingreso medio de cada ocupación por año y colorea las líneas según el clúster asignado a cada ocupación.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# View the clustering assignments by sorting the cluster assignment vector
sort(___)
# Plot the relationship between mean_salary and year and color the lines by the assigned cluster
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___, color = factor(___))) +
geom_line(aes(group = occupation))