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Visualizar agrupaciones con seaborn

Visualicemos ahora el conjunto de datos de pisadas de la Comic Con utilizando el módulo seaborn. Visualizar los clusters mediante seaborn es más fácil con la función inbuild hue para las etiquetas de los clusters.

Los datos se almacenan en un DataFrame de pandas, comic_con. x_scaled y y_scaled son los nombres de columna de las coordenadas X e Y normalizadas de las personas en un momento dado. cluster_labels tiene las etiquetas de los conglomerados. Un objeto de enlace se almacena en la variable distance_matrix.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de conglomerados en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Importa el módulo seaborn como sns.
  • Traza un gráfico de dispersión utilizando el método .scatterplot() de seaborn, con las etiquetas de los conglomerados como argumento hue.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import the seaborn module
____

# Plot a scatter plot using seaborn
sns.scatterplot(x=____, 
                y=____, 
                ____=____, 
                data = comic_con)
plt.show()
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