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Normalización de números pequeños

En los ejemplos anteriores, tienes la normalización de los números enteros. En este ejercicio, estudiarás el tratamiento de los números fraccionarios: el cambio de los tipos de interés en el país de Bangalla a lo largo de los años. Para tu uso, matplotlib.pyplot se importa como plt.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de conglomerados en Python

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Instrucciones de ejercicio

  • Escala la lista rate_cuts, que contiene las variaciones de los tipos de interés.
  • Compara los datos originales con los datos escalados.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Prepare data
rate_cuts = [0.0025, 0.001, -0.0005, -0.001, -0.0005, 0.0025, -0.001, -0.0015, -0.001, 0.0005]

# Use the whiten() function to standardize the data
scaled_data = ____(____)

# Plot original data
plt.____(____, label='original')

# Plot scaled data
plt.____(____, label='scaled')

plt.legend()
plt.show()
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