Normalización de números pequeños
En los ejemplos anteriores, tienes la normalización de los números enteros. En este ejercicio, estudiarás el tratamiento de los números fraccionarios: el cambio de los tipos de interés en el país de Bangalla a lo largo de los años. Para tu uso, matplotlib.pyplot
se importa como plt
.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de conglomerados en Python
Instrucciones de ejercicio
- Escala la lista
rate_cuts
, que contiene las variaciones de los tipos de interés. - Compara los datos originales con los datos escalados.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Prepare data
rate_cuts = [0.0025, 0.001, -0.0005, -0.001, -0.0005, 0.0025, -0.001, -0.0015, -0.001, 0.0005]
# Use the whiten() function to standardize the data
scaled_data = ____(____)
# Plot original data
plt.____(____, label='original')
# Plot scaled data
plt.____(____, label='scaled')
plt.legend()
plt.show()