¿Datos numéricos o ... ?
En este ejercicio, y a lo largo de todo el capítulo, trabajarás con datos de uso compartido de bicicletas en San Francisco llamados ride_sharing. Contiene información sobre las estaciones inicial y final, la duración del viaje y algunos datos sobre el usuario de un servicio de bicicletas compartidas.
La columna user_type contiene información sobre si un usuario está haciendo un viaje gratis y adopta los siguientes valores:
1para los viajes gratuitos.2para los viajes de pago.3para suscriptores mensuales.
En este caso, imprimirás la información de ride_sharing utilizando .info() y verás un ejemplo de primera mano de cómo un tipo de datos incorrecto puede estropear tu análisis del conjunto de datos. El paquete pandas se importa como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
Limpieza de datos en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Print the information of ride_sharing
print(____.____())
# Print summary statistics of user_type column
print(ride_sharing['____'].____())