¿Datos numéricos o ... ?
En este ejercicio, y a lo largo de todo el capítulo, trabajarás con datos de uso compartido de bicicletas en San Francisco llamados ride_sharing
. Contiene información sobre las estaciones inicial y final, la duración del viaje y algunos datos sobre el usuario de un servicio de bicicletas compartidas.
La columna user_type
contiene información sobre si un usuario está haciendo un viaje gratis y adopta los siguientes valores:
1
para los viajes gratuitos.2
para los viajes de pago.3
para suscriptores mensuales.
En este caso, imprimirás la información de ride_sharing
utilizando .info()
y verás un ejemplo de primera mano de cómo un tipo de datos incorrecto puede estropear tu análisis del conjunto de datos. El paquete pandas
se importa como pd
.
Este ejercicio forma parte del curso
Limpieza de datos en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Print the information of ride_sharing
print(____.____())
# Print summary statistics of user_type column
print(ride_sharing['____'].____())