¿Falta al azar?

Has visto en el ejercicio del vídeo cómo hay una variedad de tipos de omisión cuando se observan datos omitidos. A modo de recordatorio, los tipos de omisión pueden describirse de la siguiente manera:

• Omitidos completamente al azar: no hay relación sistemática entre los valores que faltan de una columna y otros valores propios o ajenos.
• Omitidos al azar: existe una relación sistemática entre los valores que faltan de una columna y otros valores observados.
• Omitidos no al azar: existe una relación sistemática entre los valores que faltan de una columna y los valores no observados.

Tienes un DataFrame que contiene las puntuaciones de satisfacción de los clientes de un servicio. ¿Qué tipo de ausencia es la siguiente?

                              Una columna satisfaction_score _ del cliente con valores que faltan, para los clientes muy insatisfechos._