Encontrar la coherencia
En este ejercicio y a lo largo de todo el capítulo, trabajarás con el DataFrame airlines, que contiene respuestas a encuestas sobre el aeropuerto de San Francisco, realizadas por clientes de compañías aéreas.
El DataFrame contiene metadatos del vuelo, como la compañía aérea, el destino, los tiempos de espera, así como respuestas a preguntas clave sobre limpieza, seguridad y satisfacción. Se creó otro DataFrame llamado categories, que contiene todos los valores posibles correctos para las columnas de la encuesta.
En este ejercicio, utilizarás estos dos DataFrames para encontrar las respuestas de la encuesta con valores incoherentes, y las descartarás, realizando de forma eficaz una unión externa e interna en estos dos DataFrames, como se ve en el ejercicio del vídeo. El paquete pandas se ha importado como pd, y los DataFrames airlines y categories están en tu entorno.
Este ejercicio forma parte del curso
Limpieza de datos en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Print categories DataFrame
print(____)
# Print unique values of survey columns in airlines
print('Cleanliness: ', airlines['cleanliness'].____, "\n")
print('Safety: ', ____, "\n")
print('Satisfaction: ', ____, "\n")