Isolation forest con factores
Como viste en el vídeo, un isolation forest puede aceptar variables categóricas como entrada, pero solo si están codificadas como variables factor.
En este ejercicio, los datos de thyroid que editaste en el ejercicio anterior ya están precargados. Para ser más cuidadoso, primero deberías comprobar que todas las variables son numeric o factor antes de intentar entrenar un isolation forest.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la detección de anomalías en R
Instrucciones del ejercicio
- Comprueba que las columnas
ageysexen los datos dethyroidestán codificadas como factores. - Luego entrena un isolation forest con 100 árboles.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Check the class of age column
___
# Check the class of sex column
___
# Fit an isolation forest with 100 trees
thyroid_for <- ___