Demografía por tractos en una ciudad segregada
En la consola aparecen las primeras filas del DataFrame tracts_cook. En este ejercicio, vas a calcular el porcentaje de población afroamericana en dos periodos, examinar el histograma de esta variable para 2010 y luego representarlas una frente a la otra para ver cómo han cambiado. Verás que los tractos con una mezcla de población Black y de otras razas tienen más probabilidades de aumentar su porcentaje de residentes Black con el tiempo.
pandas y seaborn están cargados con los alias habituales.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos del Censo de EE. UU. con Python
Instrucciones del ejercicio
- Calcula el porcentaje de población afroamericana de cada tracto en 2010 como
100veces la población Black de ese año dividida por la población total de ese año - Llama a
sns.distplotsobre la nueva columnapct_black_2010del DataFrametracts_cook; asegúrate de establecerkdeenFalse
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate percent Black in 2010
tracts_cook["pct_black_2010"] = 100 * ____ / ____
# Examine histogram of percent Black
sns.distplot(____, ____)
plt.show()