Calculando el desempleo
En este ejercicio, vas a representar el desempleo metropolitano frente a la segregación. El desempleo se calcula como una proporción de la población activa (personas empleadas o que buscan empleo). msa_black_emp está cargado con los recuentos de desempleo y participación en la población activa de hombres y mujeres negros, extraídos de la tabla de temas C23002B del ACS de 5 años de 2012. Calcularás los porcentajes de desempleo y los unirás con el Índice de disimilitud calculado previamente, cargado en el DataFrame msa.
pandas y seaborn se han cargado con los alias habituales.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos del Censo de EE. UU. con Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# View the first few rows of msa_black_emp
print(msa_black_emp.head())
# Calculate percentage unemployment for male, female, and all
msa_black_emp["pct_male_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_female_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_unemp"] = ____