Calculando el desempleo
En este ejercicio, vas a representar el desempleo metropolitano frente a la segregación. El desempleo se calcula como una proporción de la población activa (personas empleadas o que buscan empleo). msa_black_emp está cargado con los recuentos de desempleo y participación en la población activa de hombres y mujeres negros, extraídos de la tabla de temas C23002B del ACS de 5 años de 2012. Calcularás los porcentajes de desempleo y los unirás con el Índice de disimilitud calculado previamente, cargado en el DataFrame msa.
pandas y seaborn se han cargado con los alias habituales.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos del Censo de EE. UU. con Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# View the first few rows of msa_black_emp
print(msa_black_emp.head())
# Calculate percentage unemployment for male, female, and all
msa_black_emp["pct_male_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_female_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_unemp"] = ____