Población trabajadora
En este ejercicio vas a crear un mapa que compare las densidades de población trabajadora y residencial en el Área Metropolitana de Nueva York. Usarás geopandas, que ya viste en un capítulo anterior. Las geometrías de los condados del área metropolitana de Nueva York están en el DataFrame de geopandas geo_nyma, que se muestra en la ventana de la gráfica. La información demográfica adicional está cargada en el DataFrame nyma_counties.
pandas y geopandas están cargados con los alias habituales.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos del Censo de EE. UU. con Python
Instrucciones del ejercicio
- Haz un merge de
geo_nymaconnyma_countiesen las columnasstateycounty - Calcula las densidades trabajadora y residencial en kilómetros cuadrados como
1000**2multiplicado por las poblaciones trabajadora y residencial, dividido porgeo_nyma.area - Representa la densidad residencial estableciendo el parámetro
columnen la columna correspondiente - Haz lo mismo para la densidad trabajadora
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Merge population data with geopandas DataFrame
geo_nyma = pd.merge(geo_nyma, ____, ____)
# Calculate population densities
geo_nyma["worker_density"] = ____
geo_nyma["residential_density"] = ____
# Compare residential and worker density plots
fig, axes = plt.subplots(ncols=2)
geo_nyma.plot(____, cmap = "YlGnBu", ax=axes[0])
geo_nyma.plot(____, cmap = "YlGnBu", ax=axes[1])
plt.show()