De entrevistas a historias de usuario
El equipo de producto de Iron and Grain acaba de entrevistar a tres encargados de tienda sobre un nuevo panel operativo semanal. Tu tarea: convierte la transcripción desordenada en historias de usuario estructuradas para que el equipo de diseño pueda reaccionar: la fase de discovery del ciclo de vida del panel.
Adjunta el conjunto de datos Iron and Grain Sales y, después, usa el asistente para transformar el fragmento de entrevista de abajo en historias de usuario (quién, qué, por qué) para cada encargado.
Anna (Edimburgo): Solo quiero ver si esta semana supera a la anterior, y si algo se está hundiendo quiero que sea obvio sin tener que hacer clic. Sara (Mánchester): Me interesa más qué categorías están rindiendo. Gestiono una tienda pequeña, así que incluso una bajada en una categoría importa. Tom (Bristol): Reviso el panel entre turnos, así que necesito algo rápido de escanear en el móvil. En lo que de verdad actúo es en los tiempos de espera. Lo demás es un nice to have.
¿Qué descripción encaja mejor con lo que acabas de pedirle a la IA?
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