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Optimizar prompts para documentar código

Llevas mucho tiempo trabajando en la empresa bancaria y has mantenido durante años una gran base de código en Python. Ahora se incorpora una nueva persona en prácticas y te das cuenta de que todo ese conocimiento está en tu cabeza. Decides usar un asistente de IA para empezar a documentar la base de código.

Para probar la viabilidad de este enfoque, decides comenzar con una única función, guardada en interest.py, un archivo que el LLM puede leer y usar:

def calculate_interest(balance, rate, years):
  return balance * (1 + rate) ** years

Este ejercicio forma parte del curso

Programación asistida por IA para desarrolladores

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Instrucciones del ejercicio

- Indica al modelo que **añada docstrings** a la función, **especifique un estándar** (p. ej., docstrings de estilo Google) y **exija secciones** para el propósito de la función, argumentos (nombres/tipos), tipo de retorno y, opcionalmente, ejemplos.

Ejercicio interactivo práctico

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