Equilibrar rendimiento del modelo y coste

El almacenamiento en caché, el versionado de prompts y la monitorización son estrategias eficaces para mantener bajo control los costes de uso de LLM. Sin embargo, también sabes que tus casos de uso varían mucho: desde autocompletado básico de código hasta corrección completa de errores en repositorios empresariales, y cada uno requiere distintas capacidades del modelo.

Otra forma de reducir costes es elegir el modelo adecuado para cada tarea: los modelos más rápidos y menos potentes suelen bastar para tareas sencillas, mientras que las tareas más complejas pueden requerir modelos más grandes y caros con capacidades avanzadas de razonamiento.