Learn how AI models enhance coding through completion, debugging, and documentation. Master the basics of prompt engineering and discover how context makes AI responses smarter. This chapter sets the foundation for using AI as a practical coding assistant.

The AI-assisted coding paradigm

Matching AI models to tasks

Classifying AI workloads

Prompt engineering basics

Decoding functions with the right prompts

Refining prompts for code changes

Adding context for smarter AI responses

Choosing the right context in coding tasks

Improving code with prompt iteration

Unlocking the Power of AI in Code

Learn how to craft prompts that guide models through complex reasoning, document code effectively, and generate test-driven implementations. By the end of this chapter, you’ll be able to design prompts that improve both the quality of generated code and your overall development workflow.

Ingeniería de prompts avanzada para asistencia en programación

ChatGPT

Prompts para depuración efectiva

Definiciones de rol efectivas

Documentar código con IA

Optimizar prompts para documentar código

Mensajes de commit eficaces con IA

Escribir tests y asegurar código con IA

Prompts para una programación asistida por IA segura

Detectar carencias en pruebas generadas con IA

Prompt Engineering for Real-World Coding Tasks

Go beyond prompt crafting in this chapter, and into the practical realities of running AI in production. Explore how to compare and select models based on performance, cost, and task fit; how to embed guardrails that keep outputs safe and compliant; and how to fine-tune workflows for efficiency without sacrificing quality. 

Picking the best AI tool for the job

Understanding the cost of AI assistants

Evaluating the trade-offs of reasoning models

Guardrails for responsible AI coding

Security and ethical guardrails for an AI workflow

Applying security guardrails to an AI workflow

Optimizing AI for speed, cost and quality

Effective strategies to control model cost

Balancing model performance and cost

Congratulations!

Building Robust AI Coding Workflows

Descubre cómo llevar tu programación al siguiente nivel con la IA. Este curso presenta técnicas de prompt engineering para ayudarte a escribir código más limpio, depurar más rápido, generar documentación y reforzar la seguridad de tus aplicaciones. Aprenderás a crear prompts precisos, elegir las herramientas de IA adecuadas y construir flujos de trabajo seguros y rentables. Al finalizar, sabrás integrar la IA en tareas reales de desarrollo para agilizar tu trabajo. Este curso es ideal para desarrolladores que quieren aprovechar la IA como compañera de programación.

<h2>Programá de forma más inteligente con IA</h2>
La IA está transformando la forma en que los programadores escriben, depuran y mantienen el código. Desde generar funciones hasta mejorar la documentación y detectar errores, los asistentes de programación con IA pueden aumentar considerablemente la productividad, siempre y cuando sepas cómo utilizarlos de forma eficaz. Este curso te enseña el arte y la ciencia de la ingeniería de prompts para la codificación, proporcionándote las herramientas necesarias para aprovechar la IA de forma responsable y eficiente.<br>

<h2>Aprovecha el potencial de la IA en el desarrollo</h2>
Comenzarás explorando cómo los modelos de lenguaje grandes (LLM) respaldan el desarrollo de software. Aprende los fundamentos de la ingeniería de indicaciones, cómo el contexto da forma a los resultados de la IA y cómo perfeccionar iterativamente las indicaciones para obtener resultados más precisos y fiables.<br>

<h2>Aplica la ingeniería de indicaciones a tareas de programación del mundo real.</h2>
A continuación, practicarás estrategias avanzadas de indicaciones para la depuración, la documentación y la generación de pruebas. También descubrirás cómo orientar los modelos para mejorar la seguridad, garantizando que tus flujos de trabajo asistidos por IA eviten vulnerabilidades comunes y respalden las mejores prácticas en el desarrollo de software.<br>

<h2>Crea código robusto y responsable</h2>
Por último, evaluarás diferentes modelos para elegir la herramienta adecuada para cada tarea, equilibrarás la velocidad, el coste y la calidad, y aplicarás medidas de protección para garantizar un uso seguro y ético de la IA. Al final, podrás aprovechar los asistentes de codificación basados en inteligencia artificial de forma segura y adaptarlos a tus necesidades.

Intermediate Python

Mejora tu programación con IA: guía a tu asistente para escribir, probar y documentar código eficazmente.

Programación asistida por IA para desarrolladores

Mejora tu programación con IA: guía a tu asistente de programación para escribir, probar y documentar código de forma eficaz.

IA para ingeniería de software

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

Definiciones de rol efectivas

Programación asistida por IA para desarrolladores

ejercicio interactivo práctico