Interpretar la probabilidad condicional

Estás analizando datos de una empresa por suscripción para predecir si una persona cancelará su suscripción, lo que también se llama churn. Inicialmente, el 10% de todos los clientes hacen churn. La empresa también registra el comportamiento de interacción y encuentra:

Comportamiento del cliente	Probabilidad
Tasa de churn entre clientes de baja interacción	40%
Tasa de churn entre clientes de alta interacción	5%

Un cliente aparece marcado como de baja interacción. La probabilidad de baja interacción es del 30%.

Usando un enfoque bayesiano, ¿cómo deberías interpretar ahora el riesgo de churn de este cliente sabiendo que su interacción es baja?