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¿Paramétrica o no paramétrica?

Para aprovechar las pruebas paramétricas y evaluar la significación estadística, tenemos que confirmar que se cumplen nuestros supuestos de aleatoriedad, normalidad e independencia. La mayoría de los experimentos online en la práctica cumplen estos supuestos cuando el tráfico es grande. Sin embargo, según el ámbito y la industria, no es raro encontrarse con casos donde alguno de los supuestos se viola. En esos casos, es más seguro usar la prueba no paramétrica adecuada, que no requiere supuestos tan estrictos sobre los datos.

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A/B Testing en Python

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