Prueba A/B de diferencia de proporciones
Eres una persona data scientist que está ejecutando una prueba A/B para analizar las diferencias en las tasas de registro (conversión) entre dos variantes de landing page, 'C' y 'D', cargadas en el conjunto de datos homepage. Tu tarea es guiar al equipo con los resultados de la prueba A/B para decidir qué variante de landing page daría una tasa de registro más alta si se implementa al tráfico del sitio web.
homepage está disponible y tiene las columnas signup y landing_page. Cada fila del DataFrame corresponde a un usuario único que visita la landing_page correspondiente. La columna signup contiene datos binarios: '1' significa que el usuario se registró y '0' que abandonó la página. pandas y numpy ya están cargados.
Este ejercicio forma parte del curso
A/B Testing en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
from statsmodels.stats.proportion import proportions_ztest, proportion_confint
# Calculate the number of users in groups C and D
n_C = homepage[homepage['____'] == '____']['____'].____()
n_D = homepage[homepage['____'] == '____']['____'].____()
print('Group C users:',n_C)
print('Group D users:',n_D)