Intervalos de confianza para proporciones
Tomar muestras aleatorias de una población produce intervalos de confianza ligeramente diferentes.
El nivel de confianza representa el porcentaje de esos intervalos que capturan el parámetro verdadero de la población. Por ejemplo, podemos esperar que el 90% de los intervalos de confianza construidos con un nivel de confianza del 90% contengan el parámetro poblacional. pandas, numpy y proportion_confint ya se han importado por ti.
Este ejercicio forma parte del curso
A/B Testing en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate the average purchase rate for group A
pop_mean = checkout[checkout['____'] == '____']['____'].____()
print(pop_mean)