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Erforsche den Datensatz LED digits

In den folgenden Übungen wirst du NMF verwenden, um Graustufenbilder in ihre häufig vorkommenden Muster zu zerlegen. Erkunde zunächst den Bilddatensatz und sieh dir an, wie er als Array kodiert ist. Du bekommst 100 Bilder als 2D-Array samples, wobei jede Zeile ein einzelnes 13x8-Bild darstellt. Die Bilder in deinem Datensatz sind Bilder einer digitalen Anzeige LED.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Unüberwachtes Lernen in Python

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Anleitung zur Übung

  • Importiere matplotlib.pyplot als plt.
  • Wähle die Zeile 0 von samples aus und ordne das Ergebnis digit zu. Um zum Beispiel die Spalte 2 eines Arrays a auszuwählen, könntest du a[:,2] verwenden. Da samples ein NumPy-Array ist, kannst du die Accessoren .loc[] und iloc[] nicht verwenden, um bestimmte Zeilen oder Spalten auszuwählen.
  • Gib digit aus. Das haben wir für dich getan. Beachte, dass es sich um ein 1D-Array aus 0s und 1s handelt.
  • Verwende die Methode .reshape() von digit, um ein 2D-Array mit der Form (13, 8) zu erhalten. Weise das Ergebnis bitmap zu.
  • Drucke bitmap und beachte, dass die 1en die Ziffer 7 zeigen!
  • Verwende die Funktion plt.imshow(), um bitmap als Bild anzuzeigen.

Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

# Import pyplot
from matplotlib import pyplot as plt

# Select the 0th row: digit
digit = ____

# Print digit
print(digit)

# Reshape digit to a 13x8 array: bitmap
bitmap = ____

# Print bitmap
print(bitmap)

# Use plt.imshow to display bitmap
plt.____(____, cmap='gray', interpolation='nearest')
plt.colorbar()
plt.show()
Bearbeiten und Ausführen von Code