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Intrinsische Dimension der Fischdaten

In der vorherigen Übung hast du die Varianz der PCA-Merkmale der Fischmessungen geplottet. Wenn du dir dein Diagramm noch einmal ansiehst; was wäre deiner Meinung nach eine sinnvolle Wahl für die „intrinsische Dimension“ der Fischmessungen? Denke daran, dass die intrinsische Dimension die Anzahl der PCA-Merkmale mit signifikanter Varianz ist.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Unsupervised Learning in Python

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Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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