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Training und Klassifizierung mit Pinguinen

Das Internet bietet eine Fülle öffentlich verfügbarer Datensätze für Anfänger, die die Grundlagen von Machine Learning in der Praxis verstehen möchten. Ein beliebter Datensatz für überwachtes Lernen ist der Pinguin-Datensatz, bei dem Instanzen Beobachtungen von Pinguinen aus mehreren Arten sind, mit Attributen (Prädiktorvariablen), die von Geschlecht bis zu Flossen- und Schnabelmaßen reichen, zusammen mit einer Zielvariable, die die Art beschreibt, die jedem Pinguin zugeordnet ist.

Nehmen Sie sich ein paar Minuten Zeit, um die untenstehende „Toy-Version“ des Datensatzes zu beobachten und zu analysieren (der echte ist natürlich etwas größer!). Wählen Sie die vier Aussagen aus, die über diesen Toy-Datensatz wahr sind.

Screenshot des Pinguin-Datensatzes

Datensatzquelle: Pinguin-Datensatz

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Künstliche Intelligenz verstehen</Kurs>
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