Schritt 2: Die Textquellen identifizieren
Mitarbeiterbewertungen können aus verschiedenen Quellen stammen. Wenn deine HR-Abteilung die Mittel hätte, könnte ein externer Dienstleister Fokusgruppen durchführen und sowohl eigene Mitarbeitende als auch die deines Wettbewerbers interviewen.
Forbes und andere veröffentlichen Artikel über die „besten Arbeitgeber“, in denen Amazon und Google erwähnt sein könnten. Eine weitere Informationsquelle sind anonyme Online-Bewertungen auf Websites wie Indeed, Glassdoor oder CareerBliss.
Hier konzentrieren wir uns auf eine Sammlung anonymer Online-Bewertungen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Text Mining mit Bag-of-Words in R
Anleitung zur Übung
- Lass dir die Struktur von
amznmitstr()anzeigen, um die Dimensionen und eine Vorschau der Daten zu erhalten. - Erstelle
amzn_prosaus der Spalte mit den positiven Bewertungenamzn$pros. - Erstelle
amzn_consaus der Spalte mit den negativen Bewertungenamzn$cons. - Gib die Struktur von
googmitstr()aus, um die Dimensionen und eine Vorschau der Daten zu erhalten. - Erstelle
goog_prosaus der Spalte mit den positiven Bewertungengoog$pros. - Erstelle
goog_consaus der Spalte mit den negativen Bewertungengoog$cons.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Print the structure of amzn
___
# Create amzn_pros
___ <- ___
# Create amzn_cons
___ <- ___
# Print the structure of goog
___(___)
# Create goog_pros
___ <- ___
# Create goog_cons
___ <- ___