Schneller Check der Google-Bewertungen

Du möchtest eine comparison.cloud() der positiven und negativen Google-Bewertungen erstellen, um sie mit Amazon zu vergleichen. So bekommst du schnell ein Gefühl für die wichtigsten Begriffe, ohne so viel Zeit wie zuvor für die Amazon-Bewertungen aufwenden zu müssen.

Wir haben dir ein Korpus all_goog_corpus bereitgestellt, das 500 positive und 500 negative Google-Bewertungen enthält. Hier bereinigst du das Korpus und erstellst eine Vergleichs-Wordcloud, die die gemeinsamen Wörter in Pro- und Contra-Bewertungen gegenüberstellt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Text Mining mit Bag-of-Words in R

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Anleitung zur Übung

Das Objekt all_goog_corpus, bestehend aus Google-Pro- und -Contra-Bewertungen, ist in deinem Workspace geladen.

Erstelle all_goog_corp, indem du all_goog_corpus mit der vordefinierten Funktion tm_clean() bereinigst.
Erstelle all_tdm, indem du all_goog_corp in eine Term-Dokument-Matrix umwandelst.
Erstelle all_m, indem du all_tdm in eine Matrix umwandelst.
Erzeuge eine comparison.cloud() aus all_m. Setze max.words auf 100. Das Argument colors ist bereits für dich angegeben.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create all_goog_corp
___ <- ___

# Create all_tdm
___ <- ___

# Create all_m
___ <- ___

# Build a comparison cloud
___(___, 
    max.words = ___, 
    colors = c("#F44336", "#2196f3"))

Code bearbeiten und ausführen