Kinesis Data Analytics vs. Transformational Lambda

Beim Data Engineering geht es oft um Kompromisse und darum, das richtige Werkzeug für die Aufgabe auszuwählen. Es ist wichtig zu verstehen, welches Tool für welchen Anwendungsfall am besten geeignet ist. Lass uns üben, den Anwendungsfall mit dem Werkzeug zu verbinden, das dafür am besten geeignet ist.