Leg direkt los! Polarität visualisieren

Sentimentanalyse hilft dir, die Haltung einer Autorin oder eines Autors gegenüber einem Thema herauszuarbeiten. Diese Übung gibt dir einen ersten Eindruck davon, was dich erwartet!

Wir haben text_df erstellt, das ein Gespräch mit den Spalten person und text darstellt.

Verwende die Funktion polarity() aus qdap, um text_df zu bewerten. polarity() akzeptiert ein einzelnes Zeichenobjekt oder ein Data Frame mit einer Gruppierungsvariable, um einen positiven oder negativen Score zu berechnen.

In diesem Beispiel verwendest du den Dollar-Pipe-Operator %$% aus dem Paket magrittr. Das Dollarzeichen leitet das Data Frame an polarity() weiter, und du gibst einen Spaltennamen für den Text oder die Textspalte und eine Gruppierungsvariable ohne Anführungszeichen an.

text_data_frame %$% polarity(text_column_name)

So erstellst du ein Objekt mit dem Dollar-Operator:

polarity_object <- text_data_frame %$% 
  polarity(text_column_name, grouping_column_name)

Genauer gesagt: Um eine quantitative Einschätzung zur Stimmung eines Textes zu treffen, musst du ihm einen Score zuweisen. Eine einfache Methode ist ein positiver oder negativer Wert, bezogen auf einen Satz, einen Abschnitt oder eine Sammlung von Dokumenten (Korpus). Das Bewerten nur mit positiven oder negativen Werten nennt man „Polarität". Eine hilfreiche Funktion zum Extrahieren von Polaritätswerten ist counts(), angewendet auf das Polarity-Objekt. Für eine schnelle Visualisierung rufe plot() auf dem Ergebnis von polarity() auf.