DataFrames mit equals vergleichen

Zeit, die Pipeline des Teams testbar zu machen. Die Funktion digital_format_totals() aggregiert digitale Ausleihen nach Format. Um sie zu überprüfen, hat das Team ein kleines TEST_INPUT und ein proposed_expected DataFrame erstellt, von dem es annimmt, dass die Funktion es erzeugen sollte. Jetzt brauchst du einen schnellen Check, ob die beiden DataFrames übereinstimmen.

Die DataFrames actual (aus dem Funktionslauf) und proposed_expected sind für dich vorab geladen und ausgegeben, damit du sie auch mit dem Auge vergleichen kannst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Skalieren und Optimieren von Data-Pipelines mit Polars</Kurs>

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Übungsanweisungen

Vergleiche actual mit proposed_expected und speichere das boolesche Ergebnis in matches.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Compare actual against the proposed expected
matches = actual.____(proposed_expected)
print(matches)

Code bearbeiten und ausführen