Daten faul (lazy) vorab ansehen

Du bist zum Team für Datenanalyse der Stadt Seattle gestoßen. Sie erfassen jede Ausleihe der Seattle Public Library in einer CSV-Datei mit mehreren Millionen Zeilen, und das Reporting-Team möchte einen schnellen Blick auf die Daten werfen. Halte die Abfrage bis nach head(5) lazy, damit Polars nur die Zeilen liest, die du brauchst.

polars ist als pl geladen, und der LazyFrame library wurde aus der CSV-Datei erstellt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Skalieren und Optimieren von Data-Pipelines mit Polars</Kurs>

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Übungsanweisungen

Nimm nur die ersten 5 Zeilen des LazyFrame library.
Stoße die Ausführung an und weise das resultierende DataFrame result zu.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Preview the first 5 rows lazily, then execute
result = library.____(5).____()
print(result)

Code bearbeiten und ausführen