DataFrame-Größe schätzen
Prüfe jetzt, wie viel Speicher du eingespart hast. Die numerischen Downcasts aus der vorherigen Übung wurden in movies_optimized bereits angewendet. Die ursprüngliche Größe wird ausgegeben, damit du sie mit der optimierten vergleichen kannst.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Skalieren und Optimieren von Data-Pipelines mit Polars</Kurs>Übungsanweisungen
- Verwende die passende Methode auf
movies_optimized, um seine Größe in Megabyte zu schätzen.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Get the optimized size
after_size_mb = movies_optimized.____("____")
print(after_size_mb)