Einen Generator schreiben und Daten in Blöcken laden (3)

Großartig! Du hast gerade eine Generatorfunktion erstellt, mit der du große Dateien verarbeiten kannst.

Verwenden wir nun deine Generatorfunktion, um den Datensatz der Weltbank zu verarbeiten, wie du es zuvor getan hast. Du bearbeitest die Datei Zeile für Zeile, um ein Dictionary zu erstellen, in dem die Anzahl der Länder in den Spalten des Datensatzes steht. In dieser Aufgabe verarbeitest du jedoch nicht nur 1000 Datenzeilen, sondern den gesamten Datensatz!

Die Generatorfunktion read_large_file() und die csv-Datei 'world_dev_ind.csv' sind geladen und einsatzbereit. Los geht‘s!

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Python Toolbox</Kurs>

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Übungsanweisungen

Binde die Datei 'world_dev_ind.csv' im Kontextmanager mit open() an file.
Vervollständige die for-Schleife so, dass sie über den Generator aus dem Aufruf von read_large_file() läuft, um alle Zeilen der Datei zu verarbeiten.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Initialize an empty dictionary: counts_dict
counts_dict = {}

# Open a connection to the file
with ____ as ____:

    # Iterate over the generator from read_large_file()
    for line in ____:

        row = line.split(',')
        first_col = row[0]

        if first_col in counts_dict.keys():
            counts_dict[first_col] += 1
        else:
            counts_dict[first_col] = 1

# Print            
print(counts_dict)

Code bearbeiten und ausführen