Feature-Exploration
Mit demselben Avazu-Datensatz untersuchst du, wie die Werte von device_type und banner_pos verteilt sind und wie sich der CTR in Abhängigkeit davon verändert.
Beispieldaten im DataFrame-Format sind als df geladen. Die Variablen X und y, die du in der letzten Übung erstellt hast, stehen in deinem Workspace zur Verfügung. pandas als pd ist ebenfalls in deinem Workspace verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>CTR-Vorhersage mit Machine Learning in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Distribution of values for device type
print("Distribution of device type: ")
print(X.device_type.____()/len(X))
# Sample CTR by device type
print("CTR by device type: ")
print(df.____('device_type')['click'].____/len(y))