Feature-Exploration
Mit demselben Avazu-Datensatz untersuchst du, wie die Werte von device_type und banner_pos verteilt sind und wie sich der CTR in Abhängigkeit davon verändert.
Beispieldaten im DataFrame-Format sind als df geladen. Die Variablen X und y, die du in der letzten Übung erstellt hast, stehen in deinem Workspace zur Verfügung. pandas als pd ist ebenfalls in deinem Workspace verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
CTR-Vorhersage mit Machine Learning in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Distribution of values for device type
print("Distribution of device type: ")
print(X.device_type.____()/len(X))
# Sample CTR by device type
print("CTR by device type: ")
print(df.____('device_type')['click'].____/len(y))