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One-to-many-Joins

Du denkst, es könnte hilfreich sein, sich Punt-Plays anzuschauen, da sie potenziell zu Gehirnerschütterungen führen. Ein typisches NFL-Spiel hat 8–10 Punts. Hier ist die von dir erstellte Tabelle. punts

Diesen Datensatz möchtest du mit den Stadiondaten verbinden, die du zuvor erstellt hast. Das bietet sich als One-to-many-Join an. Die Datensätze sind in separaten CSV-Dateien gespeichert: stadiums.csv und punts.csv.

Diese Übung soll dir einen ersten Eindruck von One-to-many-Joins geben, bevor wir später im Kurs tiefer einsteigen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create data frame for stadiums and view
____ = pd.read_csv(____)
print(stadiums.head(5))
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