Fallstudie – Teil 3
Gehirnerschütterungen und andere Verletzungen betreffen einzelne Spieler. In diesem dritten und letzten Teil der Fallstudien-Challenge fügst du Daten zu den Spielern hinzu, die an jedem Spielzug beteiligt sind. Manche Spieler fehlen möglicherweise in den Spielerdaten für bestimmte Spielzüge. Außerdem decken die Spielerdaten einen längeren Zeitraum ab und können Daten aus anderen Spielzügen enthalten.
Die Datei players.csv enthält Spielerdaten. Dein DataFrame aus Teil 2, games_plays, ist bereits geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer</Kurs>Übungsanweisungen
- Lade die Spielerdaten und liste die Spalten des DataFrames auf.
- Führe die Spielerdaten mit dem DataFrame aus Spielen und Spielzügen zusammen. Schließe alle Zeilen aus jedem DataFrame ein und erfasse, aus welchem Frame die Zeile stammt.
- Gib Informationen über den resultierenden DataFrame aus.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Load player data and list columns
players = ____('players.csv')
print(____.columns)
# Merge data
train_df = ____.merge(players, how=____, on=[____, ____], ____=True)
# View data frame information
____.info()