Mit aufgeteilten Daten arbeiten
Dein Team möchte Daten aus den Saisons 2016 und 2017 verwenden. Die Spieldaten sind in einer Tabellenkalkulationsdatei gespeichert, wobei jede Saison auf einem eigenen Tabellenblatt liegt.

Das ist die perfekte Gelegenheit, deine pandas-Skills aufzubauen! Du wirst pandas nutzen, um dir jede Saison anzusehen und zu prüfen, ob sie zu einem DataFrame zusammengeführt werden können. Eine Kollegin oder ein Kollege hat das pandas-Paket bereits als "pd" in die Programmierumgebung importiert und jedes Blatt als CSV gespeichert. Die Dateien heißen games_2016.csv und games_2017.csv.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create data frame for 2016
games_2016 = pd.read_csv(____)