Writing, benchmarking, and debugging your first C++ code.

Willkommen zum Kurs

Benchmarking mit microbenchmark

Einfache C++-Ausdrücke mit evalCpp

Zahlen mit Cast umwandeln

Inline-Funktionen mit cppFunction

Erste Funktion

Euklidische Distanz von 0

Debugging

In die Konsole ausgeben

Fehlermeldungen

Introduction

Writing functions, controlling the flow with if and else, and learning to use the three kinds of loops in C++.

C++ functions belong to C++ files

What happens when you compile this C++ file

Boiler plate

Writing functions in C++

First function - again

Exported and unexported functions

R code in C++ files

if and if/else

For loops

Calculating square roots with a for loop

Breaking out of a for loop

While loops

Calculating square roots with a while loop

Do it again: do-while loop

Functions and Control Flow

Manipulate and compute with Rcpp and native C++ vectors.

Rcpp classes and vectors

First and last values of a vector

Indexing a vector

Sum of double vector

Creating vectors

Sequence of integers

Create vector with given values

Vector cloning

Weighted mean

Weighted mean (C++ version)

Handling of missing values

Vectors from the STL

Don't change the size of Rcpp vectors

STL vectors

Vector Classes

Use random numbers and write algorithms for applied time series models.

Random number generation

Scalar random number generation

Sampling from a mixture of distributions (I)

Sampling from a mixture of distributions (II)

Rolling operations

Rolling means

Rolling means (in C++)

Last observation carried forward

Mean carried forward

Auto regressive model

Simulate AR(p) model

Simulate MA(q) model

ARMA (p, q) model

Congratulations!

Case Studies

R ist eine großartige Sprache für Data Science, aber manchmal läuft der Code ziemlich langsam. Die Kombi aus dem Komfort von R und der Geschwindigkeit einer kompilierten Sprache ist ein super Weg, die Performance zurückzugewinnen, die dein Code verdient.

C++ ist eine moderne, leistungsstarke Sprache, die sich im Kontext der Beschleunigung von R-Code gut genug erlernen lässt. Mit Hilfe des Rcpp-Pakets integriert sich C++ sehr nahtlos in R. Du lernst, typische R-Objekte (Vektoren und Listen) zu erstellen und zu bearbeiten und eigene C++-Funktionen zu schreiben, um die Performance deines R-Codes deutlich zu steigern.


Introduction to Writing Functions in R

Lernen Sie, das Rcpp-Paket zu nutzen, um C++ mit R zu integrieren und die Leistung Ihres R-Codes zu steigern.

R-Code mit Rcpp optimieren

Nutze C++, um die Leistung deines R-Codes richtig zu steigern.

Zahlen mit Cast umwandeln

Übungsanweisungen

Interaktive praktische Übung