Soll ich OOP verwenden?
Objektorientierte Programmierung (OOP) ist sehr leistungsfähig, aber nicht für jeden Datenanalyse-Workflow geeignet. Welche der folgenden Szenarien sind gut geeignet, um objektorientierte Programmierung einzusetzen?
- Bereinigung eines chaotischen Datensatzes.
- Schreiben einer Schnittstelle zur Internet Movie Database API.
- Erstellen von Objekten für die Arbeit mit kartografischen Daten in der räumlichen Analyse.
- Verwendung von ggplot2 zur Visualisierung deines Datensatzes.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Objektorientierte Programmierung mit S3 und R6 in R
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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