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Soll ich OOP verwenden?

Objektorientierte Programmierung (OOP) ist sehr leistungsfähig, aber nicht für jeden Datenanalyse-Workflow geeignet. Welche der folgenden Szenarien sind gut geeignet, um objektorientierte Programmierung einzusetzen?

  1. Bereinigung eines chaotischen Datensatzes.
  2. Schreiben einer Schnittstelle zur Internet Movie Database API.
  3. Erstellen von Objekten für die Arbeit mit kartografischen Daten in der räumlichen Analyse.
  4. Verwendung von ggplot2 zur Visualisierung deines Datensatzes.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Objektorientierte Programmierung mit S3 und R6 in R

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Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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