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Filme-Regeln extrahieren

Jetzt, da du besser weißt, welche Schwellenwerte du in der Funktion apriori() verwenden solltest, kannst du Assoziationsregeln aus dem Transaktionsdatensatz movie_subset extrahieren. Das Extrahieren der Menge an Film-Regeln ermöglicht es uns, Nutzerinnen und Nutzern Empfehlungen zu geben. Angenommen, du hast bereits eine Auswahl von Filmen gesehen – welchen Film könntest du als Nächstes schauen? Um das zu beantworten, können wir die Kombinationen von Filmen nutzen, die alle anderen Nutzer geschaut haben, und hierfür Market Basket Analysis einsetzen. Außerdem können manche Film-Regeln redundant sein. Du solltest daher die Menge der nicht redundanten Film-Regeln extrahieren, um wertvolle Informationen und Einblicke über die von den Nutzerinnen und Nutzern gesehenen Filme zu erhalten.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Warenkorbanalyse in R

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Interaktive Übung

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# Extract rules with the apriori
rules_movies = apriori(movie_trx,
                          parameter = list(___ = ___,
                                           conf = ___,
                                           minlen = 2, 
                                           target = "___"))

# Summary of extracted rules
___(___)
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