Die richtigen Film-Parameter wählen
Du fragst dich noch, welche Parameter du in der Funktion apriori() setzen sollst. Besonders wichtig ist es, die Schwellenwerte für Mindest-Support, Confidence und ggf. Lift festzulegen.
Die in apriori() gewählten Parameter beeinflussen die Menge der erzeugten Film-Regeln. Um zu entscheiden, welche Parameter am besten geeignet sind, erstellen wir ein Diagramm der Anzahl an Regeln.
In dieser Übung erstellst du ein Plot, um die passende Kombination von Parametern für die Funktion apriori() zu bestimmen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Warenkorbanalyse in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Set of confidence levels
confidenceLevels = seq(from=0.95, to=0.5, by=-0.05)
# Create empty vector
rules_sup04 = NULL
# Apriori algorithm with a support level of 40%
for (i in 1:length(___)) {
rules_sup04[i] =
___(apriori(movie_trx,
parameter=list(sup=___,
conf=confidenceLevels[i],
target="___")))
}