Mach dich mit dem MovieLens-Datensatz vertraut

Jetzt, da du mit dem Toolkit für Market Basket Analysis ausgestattet bist, wendest du das Gelernte auf die MovieLens-Daten an, um auf Basis der konsumierten Filme Filmempfehlungen zu erstellen. In dieser Übung machst du dich mit dem Datensatz movie_subset vertraut, einer Teilmenge der MovieLens-Daten. Zunächst lernst du den Datensatz kennen, indem du mit der Funktion n_distinct() die eindeutige Anzahl von User-IDs und Movie-IDs ermittelst und anschließend mit Hilfe der Funktion summarize() eine Verteilung der Sehgewohnheiten visualisierst.