Vorhersagen für neue Daten treffen
Zum Schluss: Das mit der Funktion train() angepasste Modell hat genau dieselbe predict()-Schnittstelle wie die linearen Regressionsmodelle, die du früher in diesem Kapitel erstellt hast.
Nachdem du ein Modell mit train() trainiert hast, kannst du einfach predict() mit neuen Daten aufrufen, z. B.:
predict(my_model, new_data)
Diese Übung ist Teil des Kurses
Maschinelles Lernen mit caret in R
Anleitung zur Übung
Verwende die Funktion predict(), um mit model Vorhersagen für den vollständigen Boston-Wohnungsdatensatz zu machen. Gib das Ergebnis in der Konsole aus.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Predict on full Boston dataset